学术活动——大数据下知识约简算法研究进展
题 目：大数据下知识约简算法研究进展
时 间：10月30日（星期四）14：30
地 点：60-301
主讲人：钱进，博士，副教授，常州市高技术研究云计算与智能信息处理重点实验室副主任，江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象，中国粗糙集与软计算专家委员会委员，江苏省计算机网络与云计算专家委员会委员，江苏省云计算论坛专家委会委员。近年来主要从事大数据、云计算、粗糙集、数据挖掘等，主持江苏省自然科学基金项目1项，江苏省高校自然科学基金项目1项，主要参与完成国家自然科学基金项目4项，市厅级科研项目多项，在《Information Sciences》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《Knowledge-based Systems》、《计算机学报》等重要学术刊物和国际会议上发表SCI、EI收录论文30余篇，其中SCI检索4篇。
内容：报告将首先介绍粗糙集知识约简的研究意义；接着分别对大数据下Pawlak模型知识约简和大数据下层次粗糙集模型知识约简算法进行详细的阐述；最后对下一步的研究工作进行讨论和展望。