题目：基于社交数据挖掘的用户理解

时间：2014年11月13日（星期四）15：00

地点：60-217（学院会议室）

主讲人：陈恩红，男，中国科学技术大学计算机学院教授、博士生导师。2013年国家杰出青年基金获得者、2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。现任中国科学技术大学计算机学院副院长、语音及语言信息处理国家工程实验室副主任。中国计算机学会理事。多次担任KDD、ICDM、SDM等国际学术会议程序委员会委员。在包括IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering、IEEE Trans. on Mobile Computing、ACM Trans. on Knowledge Discovery from Database，以及KDD、SIGIR、ICDM、CIKM等在内期刊、会议上发表论文100余篇，获KDD 2008最佳应用论文奖、ICDM 2011最佳研究论文奖、2012年教育部自然科学二等奖。培养的研究生曾获得中国计算机学会学会、中国科学院优秀博士论文奖，以及中国科学院院长特别奖、优秀奖。

内容：近年来，社交服务已成为互联网应用的基本元素，如网络购物、游戏、在线新闻等应用服务纷纷引入社交元素。这意味着普通用户逐渐习惯于在社交网络中进行个人意见表达、信息共享与传播、情感交流和购物等活动。在该过程中，大量的用户数据被社交媒体收集起来，使得面向在线社交媒体的数据挖掘研究成为可能。事实上，如何通过这类社交数据深入地理解用户，进而帮助实现更好的社交智能服务及应用，已成为学术界与产业界的共同研究热点。基于此，本报告将首先介绍面向在线社交媒体的用户理解研究的背景和机遇。然后结合报告人近年来最新的研究成果，着重介绍了社交媒体用户的企业属性建模、用户社交影响力分析与口碑营销方案以及用户社会化情感演化分析等研究内容。

欢迎感兴趣的师生积极参加！