课题名称：“大数据环境下的用户隐私保护问题研究——基于社会技术理论视角”

古春生博士首先介绍了大数据环境下用户隐私保护问题研究背景，分析了当前用户隐私保护的研究现状。描述了目前解决隐私保护的社会方法和技术方法基础上，指出现有解决方案在大数据环境下存在的问题。

针对大数据环境下用户隐私保护问题，项目负责人汇报了研究目标、主要研究内容、研究思路、现有研究基础以及项目研究的关键问题。

项目研究目标是：（1）分析与建构大数据环境下用户隐私保护问题的发生机制、发现机制、救济机制和预防机制模型；（2）建立大数据环境下用户隐私保护问题的社会技术模型，提出模型优化的目标、途径与方法；（3）深入研究用户隐私保护的关键社会方法与技术方法，力求在部分领域或方法上有所突破。

项目研究内容：（1）研究典型案例研究与统计分析；（2）用户隐私问题的四大机制研究；（3）关键社会方法与技术方法研究；（4）社会技术模型建构与优化研究。

项目研究的最终成果：项目研究成果：国内外社会学与信息科学类核心期刊发表相关学术论文4-6篇；研究报告提交政府相关部门，为立法与行业管理提供决策参考。