时间：2015.12.1

地点：60-217

课题名称：“大数据时代隐私保持的个性化知识服务研究”

钱进博士首先介绍了大数据时代用户隐私保护问题研究背景，分析了当前隐私保护的研究技术和方法，指出可以利用数据分析方法来解决大数据时代隐私保持的个性化知识服务存在的问题。

针对大数据环境下隐私保持的个性化知识服务问题，项目负责人汇报了研究目标、主要研究内容、研究思路与关键技术、现有研究基础以及预期成果。

项目研究目标是：（1）从粒计算视角建立面向隐私保护的粒化理论模型；（2）设计面向隐私保护的多粒度属性约简计算模型；（3）实现大数据时代隐私保持的知识服务平台。

项目研究内容：（1）大数据下个人隐私数据集成；（2）大数据下个人隐私数据发布；（3）大数据下隐私保护属性约简；（4）大数据下多粒度隐私保护知识发现。

项目研究的预期成果：在国内外图书馆、情报和文献学以及信息科学类核心期刊发表相关学术论文4-6篇，将为知识服务结构开发大数据下个性化知识服务系统提供思路和理论指导。

课题组成员参加了开题报告，对开题内容进行了相关讨论，表示将通力合作完成预期成果。